طراحی نمودار کنترل تطبیقی xbar-r,s با پارامتر های فازی

پایان نامه
چکیده

در نمودار های کنترل شوهارت سنتی وضعیت نمودار کنترل از لحاظ تحت کنترل بودن و یا خارج از کنترل بودن در صورت تغییر کوچک در موقعیت نقاط بر روی نمودار کنترل، از حالت تحت کنترل به حالت خارج از کنترل و یا بلعکس به سرعت صورت می گیرد. که این امر باعث می شود که احتمال خطای نوع اول و دوم و حساسیت نمودار کنترل بالا رود. در این نمودار های کنترل پارامترهای طراحی در طول پایش فرایند ثابت هستند. در سال های اخیر اثبات شده است وقتی پارامتر های طراحی در زمان پایش فرایند متغیر باشند، نمودار های کنترل شیفت های بوجود آمده در میانگین و واریانس را سریع تر تشخیص می دهند. که به این نوع نمودارهای کنترل، نمودارهای کنترل تطبیقی گویند. در این نمودار های کنترل پارامتر های طراحی بر اساس وضعیت آخرین نقطه، دو مقدار کم و زیاد را به خود اختصاص می دهند. در این پایان نامه پارامترهای طراحی در محیط فازی و به صورت متغیرهای زبانی تعریف می شوند و نمودار کنترل بر این اساس طراحی می گردد.

منابع مشابه

طراحی نمودار کنترل تطبیقی با نمونه‌گیری اضافی بین زمان‌های ثابت با رویکرد زنجیره‌ی مارکوف

نمودارهای کنترل انتخاب عامل انحراف به دلیل وجود خاصیت آبشاری در فرایندهای چندمرحله‌یی، یکی از نمودارهای کاربردی و تخصصی به منظور پایش و تشخیص تغییرات در فرایندهای چندمرحله‌یی به شمار می‌آیند. در این مقاله، یک رویکرد پایش تطبیقی به‌منظور پایش فرایند دومرحله‌یی ارائه شده که در آن نمونه‌گیری در نقاط زمانی ثابت انجام می‌شود، اما می‌توان نمونه‌های اضافی بین این زمان‌های ثابت را نیز گرفت. شاخص متوسط...

متن کامل

توسعه نمودار کنترل منطقه‏ ای با داده‏ های فازی

برای کنترل میانگین فرآیند در حالتیکه داده ‏ها دارای ابهام هستند معمولاً از نمودار x-bar فازی استفاده می‏شود. در این مقاله برای کنترل فرآیند در چنین حالتی، نمودار کنترل منطقه ای با استفاده از تئوری مجموعه‏‏ های فازی توسعه داده شده و نمودار حاصل نمودار کنترل منطقه ‏ای فازی نامیده شده است. برای بررسی عملکرد نمودار کنترل منطقه‏ ای فازی یک برنامه شبیه‏ سازی طراحی شده است که با استفاده از آن مقادیر طو...

متن کامل

طراحی یک سیستم فازی بعنوان جایگزینی برای نمودار کنترل مشاهدات انفرادی

 Shewhart charts are the main tools for statistical process control. They are used for detecting assignable causes which affect quality of process output. From them, X and MR charts are two univariate control charts for monitoring mean and variation of measurable quality characteristics. The main drawbacks of these charts are: weakness of X chart against non-normal distribution of process data,...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

موسسه آموزش عالی غیردولتی و غیرانتفاعی ایوانکی - دانشکده مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023